Mybatis配置log4j文件分页查询（limit，rowBounds）-白红宇

Mybatis配置log4j文件分页查询（limit，rowBounds）

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发布时间：2019-05-23

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MyBatis配置log4j文件

首先介绍一下什么是log4j？
Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。

log4j的jar包内容，log4j.properties

### Log4j配置 ###### 与Spring结合需要在web.xml中指定此文件位置，并添加监听器 ####定义log4j的输出级别和输出目的地（目的地可以自定义名称，和后面的对应）#[ level ] , appenderName1 , appenderName2log4j.rootLogger=DEBUG,console,file#-----------------------------------##1 定义日志输出目的地为控制台log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.console.Target = System.outlog4j.appender.console.Threshold=DEBUG####可以灵活地指定日志输出格式，下面一行是指定具体的格式 ####%c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名#%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息#%n: 输出一个回车换行符，Windows平台为"/r/n"，Unix平台为"/n"输出日志信息换行log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n#-----------------------------------##2 文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender#日志文件输出目录log4j.appender.file.File=log/tibet.log#定义文件最大大小log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb###输出日志信息####最低级别log4j.appender.file.Threshold=ERRORlog4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n#-----------------------------------##3 druidlog4j.logger.druid.sql=INFOlog4j.logger.druid.sql.DataSource=infolog4j.logger.druid.sql.Connection=infolog4j.logger.druid.sql.Statement=infolog4j.logger.druid.sql.ResultSet=info#4 mybatis 显示SQL语句部分log4j.logger.org.mybatis=DEBUG#log4j.logger.cn.tibet.cas.dao=DEBUG#log4j.logger.org.mybatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG#log4j.logger.org.mybatis.common.jdbc.ScriptRunner=DEBUG#log4j.logger.org.mybatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate=DEBUG#log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUGlog4j.logger.java.sql=DEBUGlog4j.logger.java.sql.Statement=DEBUGlog4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUGlog4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

在pom.xml中导入依赖；

使用log4j日志，在配置文件中添加设置：我的配置文件是mybatis-config.xml

点击测试运行的时候，控制台就会输出以下日志：

这样，log4j就配置好了。

分页查询

使用limit进行分页查询

mysql的分页查询语句：

#currentPage代表当前页，pageSize代表每页显示的用户数目select * from user limit #{currentPage},#{pageSize};# 当前页 currentPage = (currentPage - 1)*pageSize;

编写dao层接口

/*查询全部用户分页*/    List
   
     getUserByLimit(Map
    
      map);

编写对应的映射文件

编写测试类

public class UserMapperTest {
       @Test    public void getList(){
           SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSessionFactory().openSession();        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);        Map
   
     map = new HashMap();        //这里当前页是第一页，每页数目是2个人。        int currentPage = 1;        int pageSize = 2;        map.put("startIndex",(currentPage - 1) * pageSize);        map.put("pageSize",pageSize);        List
    
      users = mapper.getUserByLimit(map);        for (User user : users) {
               System.out.println(user);        }        sqlSession.close();    }}

使用RowBounds实现分页查询

在dao层接口中写入代码：

List
   
     getUserByRowBounds();

编写对应的映射文件

编写测试类

public void getUserByRowBounds(){
           SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSessionFactory().openSession();        int currentPage = 1;        int pageSize = 2;        RowBounds rowBounds = new RowBounds((currentPage - 1)*pageSize,pageSize);        List
   
     users = sqlSession.selectList("com.baidu.dao.UserMapper.getUserByRowBounds", null, rowBounds);        for (User user : users) {
               System.out.println(user);        }    }